美國 AI GDP 藏身統計盲區：Anthropic、UVA、加拿大央行估出 2500 億，品質調整增速高達 2600%

美國 AI 經濟的真實規模正被官方統計嚴重低估。Anthropic、維吉尼亞大學（UVA）與加拿大央行的經濟學家聯合估算，2025 年美國名目 AI GDP 約 2500 億美元，品質調整後的實質年增率卻高達 2600%。這個驚人數字幾乎完全不見於任何官方 GDP 統計。

核心矛盾藏在計價機制裡：名目營收增幅看似溫和，因為同等能力的 AI 服務，單位價格幾乎以和品質提升相同的速度同步下跌，成長被削價對沖掉了。從算力支出可見真實動能：美國算力投資從 2023 年的 370 億美元，增至 2024 年的 900 億，再跳升至 2025 年的 2190 億美元；而更新世代晶片的效率提升，使實際算力容量的增速還快於支出數字本身。

研究者點出一個比增速更關鍵的警告：半導體與網際網路時代也曾引發量測爭議，但那些技術在總量層面是勞動的「互補者」；AI 卻是首個可能大規模「替代」人類勞動的技術候選者。量測一旦長期失準，等統計數據真正浮現時恐難回頭應對。對每天追蹤 AI 公司營收頭條的工程師與創業者，這份研究是一把校準尺：當模型能力快速提升而定價同步下殺，盯著名目數字只會系統性低估 AI 真實採用的深度與速度。