行情
…

SK 海力士為何主動放緩 HBM4?利潤優先策略與三星 HBM4 之爭解讀

SK 海力士主動下調 2026 年 HBM4 全年出貨預測,從 4500 億 Gb 降至 4000 億 Gb,有效量產延至 Q3;三星同期從 3500 億 Gb 上調至 4000 億 Gb(數字引自 TrendForce 及韓媒)。

SK 海力士為何主動放緩 HBM4?利潤優先策略與三星 HBM4 之爭解讀
目錄

SK 海力士為何主動放緩 HBM4?利潤優先策略與三星 HBM4 之爭解讀

重點摘要

  • SK 海力士主動下調 2026 年 HBM4 全年出貨預測,從 4500 億 Gb 降至 4000 億 Gb,有效量產延至 Q3;三星同期從 3500 億 Gb 上調至 4000 億 Gb(數字引自 TrendForce 及韓媒)。
  • SK 海力士 Q1 DRAM 均價較上季上漲約 60%,分析師預估普通 DRAM 運營利潤率年內有機會逼近 90% 的理論峰值;與微軟簽訂的三年期 DDR5 長約,進一步鞏固了這塊業務的長期盈利能見度。
  • SK 海力士股價 6 月 23 日單日重挫 7.5%,從歷史高點 ₩2,945,000 大幅回落;韓國 Hana Securities 分析師以思科 2000 年短暫登頂 S&P 500 類比此次市值超越三星,在資金高度集中的結構下加劇了獲利了結壓力。

6 月 23 日,SK 海力士股價從 ₩2,945,000 的歷史高點單日下跌 7.5%,市場真正在意的,是同時間曝光的策略訊號:SK 海力士正主動放慢 HBM4 的產能擴張節奏,並削減部分原定從 HBM3E 升級至 HBM4 的產線轉換計畫。HBM(High Bandwidth Memory,高頻寬記憶體)業務目前已佔公司總營收逾 40%,市場份額仍居領先,主動降速不是做不到,而是 SK 海力士在份額優先和利潤優先之間,明確選了後者。與此同時,三星電子朝反方向走:HBM4 營收據報已超過 10 億美元,按 6 月底前的預測,可望進一步突破 12 億美元。

SK 海力士為什麼在份額領先時主動踩煞車?

SK 海力士的算盤很直接:普通 DRAM 的毛利率正往高走。普通 DRAM 市場正走向一個難得的收斂時機:分析師預估 DRAM 運營利潤率年內有機會逼近 90% 的理論峰值,而 SK 海力士 Q1 的 DRAM 均價已較上一季上漲約 60%。這個漲幅並非靠現貨市場波動,而是有具體長期訂單做支撐,與微軟簽訂的三年期 DDR5 供應協議,等於把一部分 DRAM 的未來收入鎖定為可預期的長期現金流。公司表示接下來的重心在高密度伺服器模組與行動端需求,方向都指向普通 DRAM,而非 HBM4。

相比之下,HBM4 的資本支出邏輯在現階段並不那麼合算。繼續大規模投入並不自動換來更多利潤,在現有 HBM 地位已穩的前提下,邊際收益的空間確實有限。根據 TrendForce,SK 海力士 HBM4 全年出貨預測從 4500 億 Gb 下調至 4000 億 Gb,有效量產時間點推至 2026 年第三季。SK 海力士把產能主動讓給毛利率更高的普通 DRAM,時程延遲是結果,不是原因。

三星靠什麼在 HBM4 上追上來?

就在 SK 海力士轉移重心的同時,三星全力加速 HBM4。據韓聯社及 ZDNet Korea 報導,三星 HBM4 量產後四個月內便達到 10 億美元營收,且預計 6 月底前進一步突破 12 億美元。TrendForce 同步上調三星全年 HBM4 出貨預測,從 3500 億 Gb 提升至 4000 億 Gb,兩家公司的 HBM4 出貨量預測在這個世代首次並列在同一水位。

這次追趕的技術底氣,在於底層晶片(base die)的製程選擇。三星 HBM4 的底層晶片採用 4 nm FinFET 製程節點,認證時間線明顯領先,更早進入主要客戶的合格供應商名單。TrendForce 上調了三星的出貨預測,代表這個認證優勢看起來已轉化為實際訂單,不再只停在規格表上。

SK 海力士感受到的壓力是真實的。過去幾年,SK 海力士靠 HBM 的技術領先,推動股價年內累計最高漲幅一度超過 340%,並短暫以市值超越三星,成為韓國市值最大的上市企業。但 HBM4 世代的出貨量預測趨近,「絕對領先」的市場定位變得難以為繼,投資人過去用來支撐高估值的那道論述,在這幾個數字出來之後明顯鬆動。

股價單日跌 7.5%:利多出盡,還是高擁擠部位的重置?

7.5% 的跌幅是多重負面因素在同一天碰頭的結果,很難把單一原因拉出來說是主因。HBM4 降速的報導是主要觸媒,讓市場重估 SK 海力士在 AI 基礎建設週期中的競爭位置;宏觀面同日補刀:納斯達克隔夜跌 1.3%,KOSPI 當日跌幅一度超過 5% 並觸發短暫熔斷,加上傳出韓國不會被納入 MSCI 發達市場指數的即將評審,進一步打壓市場信心。

還有一層背景同樣重要:SK 海力士的持倉結構高度集中,本來就脆。韓國 Hana Securities 的分析師此前曾發布報告,將 SK 海力士市值超越三星的時間點,類比為 2000 年網路泡沫頂點前思科短暫登頂 S&P 500 的歷史。多數分析師認為這個類比失之簡化,但這場討論本身就夠了:籌碼高度集中的結構下,一個類比出來,就足以加速換手,一支年內最高漲幅超過 340% 的個股,任何稍微負面的訊號都有足夠大的空間讓人換手。

SK 海力士的策略轉向不必然是壞訊息,但它確實改變了一個核心的市場假設:投資人此前押注的,是 HBM 份額的持續擴張。三星的追趕讓這個假設搖動,DRAM 的毛利率走強又把資本支出的優先序重新分配,兩者疊加在已高度擁擠的部位結構上,市場在同一天修正了定價。要驗證這場策略分歧誰押對,就看 2026 年 Q3 HBM4 的實際量產節奏。

標籤

#sk 海力士 hbm4#三星 hbm4#hbm4 量產#dram 漲價#sk 海力士 股價
→

繼續閱讀

查看全部 →
NewsAI 快訊

LegalOn 如何砍 65% Codex 成本?按任務路由 Astra/Sol/Luna 的做法

LegalOn 把 Codex 的 Astra、Sol、Luna 按任務分工,日費估算砍 65%、速度持平

DeltaMedia 編輯部2 分鐘
NewsAI 快訊

用 AI agent 自己蒸餾小模型:16 美元做一個 0.8B 模型的完整做法

2026 年 10 月 8 日,Hugging Face 部落格記錄一位開發者透過 ML Intern 將 Qwen-Image 2.1 的 9B 提示詞改寫器蒸餾成 0.8B 版本,從下達需求到取得可部署模型只花了一天。

DeltaMedia 編輯部5 分鐘
NewsAI 快訊

AI 推理成本為何史上下降最快?Epoch 數據與 20 億 AI agent 的算力帳

截至 2027 年出貨的 AI 晶片,理論上可同時支撐 3000 萬至 1.7 億個前沿模型智慧代理不間斷執行,換算全職工時約等同於 1.4 億至 7.2 億名全職員工

DeltaMedia 編輯部6 分鐘
NewsAI 快訊

AI 算力狂飆可養活 20 億個 agent,但市場真有這麼大需求?

Epoch AI 研究顯示,截至 2027 年出貨的 AI 晶片可支援 3000 萬至 1.7 億個前沿模型 agent,若改用低成本模型則可達近 20 億個,但需求是否存在仍是開放問題。

DeltaMedia 編輯部7 分鐘