行情
…

Sarah Catanzaro 公開反對 Grindslop 文化

Amplify Partners 合夥人 Sarah Catanzaro 於 2026 年 7 月 20 日發文,明確表示強烈反對 Grindslop,主張工作應追求效率而非時長。

Sarah Catanzaro 公開反對 Grindslop 文化
目錄

Sarah Catanzaro 公開反對 Grindslop 文化

重點摘要

  • Amplify Partners 合夥人 Sarah Catanzaro 於 2026 年 7 月 20 日發文,明確表示強烈反對 Grindslop,主張工作應追求效率而非時長。
  • Substack 作者 Will Manidis 在 2026 年 5 月定義 Grindslop 為將「記錄工時」與「表演受苦」視為產品本身的企業文化,並指出其本質是將人力轉化為虛假的努力感。
  • Catanzaro 在紐約通勤時對乘客閱讀書籍感到驚訝,反思舊金山科技圈的極端工作常態已扭曲她對正常生活的認知,顯示該文化對從業者造成的深遠影響。

什麼是 Grindslop?

Amplify Partners 合夥人 Sarah Catanzaro 於 2026 年 7 月 20 日在 X 上公開開砲,表示自己強烈反對「Grindslop」(無效加班、表演受苦)的科技圈加班文化。她開門見山地表示:「I'm vehemently opposed to grindslop. I strongly believe in working smarter, not longer.」(我強烈反對 Grindslop。我堅信工作要講求智慧,而非時長。)這句話直接戳中矽谷科技圈長期存在、卻鮮少有高層願意公開批判的痛點。Catanzaro 並非業外人士,她的職業背景涵蓋了情報與反恐資料建模、Palantir 與 Cyveillance 的任職經歷,以及 Mattermark 的資料主管職位,最後才進入風險投資領域。這種從一線資料與技術實踐轉戰投資的經歷,使她對技術團隊的工作模式有著敏銳的觀察力。她投資的對象多是實作派出身的創辦人,專注於第二代機器學習基礎設施,日常接觸的都是高度依賴智力輸出、而非靠體力硬磨的技術人才。因此,她批判「工作時長」與「實際產出」不對等,不是在講道德大道理,而是出於對技術團隊效能的實際考量。

矽谷科技圈長期將「表演受苦」與「展示加班」視為美德,Amplify Partners 合夥人 Sarah Catanzaro 公開反對這種 Grindslop 文化,主張技術團隊應擺脫無效時長、回歸效率至上的聰明工作模式。

要理解 Catanzaro 的立場,必須先釐清「Grindslop」這個詞的定義。這個詞彙在 2026 年 5 月 20 日由 Will Manidis 於 Substack 上的文章《On Grindslop》中進行了實質性的定義。Manidis 指出,Grindslop 指的是一種公司或文化,在其中「記錄的工時」而非「實際產出」成為主要產品。他進一步解釋:「The hours are the output. The documentation of those hours and the performance of suffering is the product.」(工時就是產出。記錄這些工時以及表演受苦,才是產品。)這種定義將焦點從傳統的勞資剝削轉移到了文化心理層面。在 Grindslop 文化中,員工與創辦人加班不只是為了搞定工作,更是想藉由「展示加班」和「表演受苦」來證明自己的價值。Manidis 將這種公司描述為一臺機器,其功能是將人力轉化為「正在付出努力」的虛無感,除此之外並無具體的實質產出。這種文化將過程本身神聖化,使得結果變得次要,甚至被忽視。

為什麼科技精英會沉迷於表演受苦?

Manidis 在文章中深入剖析了 Grindslop 文化背後的心理機制與社會結構。他將現代創始人對受苦的崇拜,與中世紀對聖徒傳記的崇拜進行了結構類比。在中世紀,聖徒的價值往往透過其忍受的痛苦來證明,痛苦被視為美德的證據,而非需要避免的負面體驗。Manidis 指出,現代創始人崇拜也遵循同樣的邏輯:慶祝受苦作為美德的證明,而非檢視實際的成就。這種類比暴露出 Grindslop 文化有多不理性。在技術領域,尤其是人工智慧與基礎設施建設中,解決問題往往需要創造性思維與精準執行,而非單純的時間堆疊。然而,當整個文化把「受苦」與「成功」綁在一起,創辦人和員工就會不自覺地調整行為,好套進這套劇本裡。

更令人費解的是,Manidis 指出了 Grindslop 文化中的一個自願剝削悖論。他觀察到,許多富裕的創始人自願選擇類似富士康工廠的工作條件,例如每週工作七天、住在辦公室,儘管他們擁有完全的自由去選擇其他生活方式。Manidis 認為,這種自願被榨乾的現象並非出於經濟迫切需求,而是迫於文化壓力與身分認同。在 Grindslop 框架下,如果創始人沒有表現出極度的奉獻與受苦,他們可能會被視為不夠投入或缺乏野心。這種壓力導致了一種集體性的行為扭曲,使得高效率與工作生活平衡成為禁忌話題。Catanzaro 公開反對,就是在挑戰這種根深蒂固的歪風。她主張「working smarter, not longer」,這不僅是一句口號,更是對技術工作本質的迴歸。對依賴機器學習與資料建模的團隊來說,疲勞和壓力往往會搞砸判斷力、讓創新停滯;想符合技術邏輯,就該追求聰明工作,而不是拉長工時。

舊金山的科技泡泡如何扭曲現實感知?

Catanzaro 的貼文之所以引發共鳴,不僅編寫了她對 Grindslop 的反對,更因為她分享了一個具體的個人觀察,揭示了這種文化對從業者認知的深層影響。她在貼文中提到,當她在長島鐵路(LIRR)上通勤進入曼哈頓時,她驚訝地發現乘客們正在閱讀書籍。她寫道:「I found myself surprised that people were reading books while commuting into Manhattan on the LIRR. So I wonder what subtle effects being in SF has had on me.」(我驚訝地發現人們在長島鐵路上通勤進入曼哈頓時正在閱讀書籍。所以我想知道住在舊金山對我產生了什麼微妙的影響。)這段描述看似輕描淡寫,卻一針見血。對於大多數人而言,通勤時閱讀書籍是一種常見且正常的休閒活動。然而,對於長期浸淫在舊金山科技文化中的 Catanzaro 來說,這種場景卻顯得異常,甚至讓她感到震驚。

這種震驚背後,隱含著對舊金山科技文化的一種批判。Catanzaro 暗示,舊金山的科技生態系統已經被 Grindslop 規範所飽和,以至於休閒活動在公共空間中的出現都被視為異類。在這種文化中,時間被視為需要被最大化利用的資源,任何非生產性的活動都可能被視為浪費或懶惰。當 Catanzaro 看到人們在通勤途中從容地閱讀時,她意識到自己的認知基準已經被扭曲。她開始反思,這種對「正常」生活的陌生感,正是長期處於高壓、高強度工作環境下的副作用。這種反思不僅適用於她個人,也適用於整個矽谷的技術社群。當從業者將極端工作常態視為理所當然時,他們可能會失去對多樣化生活方式的感知與包容能力。

Catanzaro 的觀察也揭示了地理與文化之間的張力。舊金山與紐約代表兩種截然不同的科技與商業文化。Catanzaro 的驚訝反應顯示,舊金山的科技泡泡確實存在一種獨特的文化封閉性。在這種封閉性中, Grindslop 文化得以滋生與蔓延,因為它符合當地對「成功」與「奉獻」的定義。然而,當從業者走出這個泡泡,接觸到不同的生活模式時,他們可能會面臨認知衝擊。這種衝擊並非負面,反而可能成為反思與改變的契機。Catanzaro 的公開反思,正是這種契機的體現。她沒有將自己的驚訝視為個人缺陷,而是將其視為文化影響的結果,並以此為起點,挑戰現有的工作規範。

從資料建模到投資決策:效率至上的邏輯

Catanzaro 的職業背景為她的立場提供了堅實的邏輯基礎。在進入風險投資之前,她曾從事情報與反恐資料建模工作,利用不完整資料來建模叛亂分子與海盜的行為。這種工作要求極高的精準度與效率,因為錯誤的判斷可能導致嚴重的後果。在 Palantir 與 Mattermark 的任職經歷,進一步強化了她對資料驅動決策的依賴。在這些角色中,她學會瞭如何從海量資料中提取有意義的模式,並將其轉化為可執行的洞察。這些經驗讓她深刻理解,技術工作想做好,關鍵在於「智慧」而非「時長」。創新的突破往往來自於清晰的思維與創新的方法,而非疲憊的堅持。

作為 Amplify Partners 的合夥人,Catanzaro 專注於投資由實踐者轉型的創始人,這些創始人通常擁有深厚的技術背景與實務經驗。她所投資的第二代機器學習基礎設施專案,往往需要創始人具備高度的技術洞察與戰略眼光。在這種背景下,Grindslop 文化不僅無效,甚至有害。如果創始人將時間花費在表演受苦上,他們可能會忽視對市場趨勢、技術瓶頸與使用者需求的深入分析。Catanzaro 的投資哲學強調「working smarter」,這意味著創始人應該將精力集中在高價值活動上,例如產品設計、技術架構與團隊建設,而非無意義的加班。這種哲學與 Manidis 對 Grindslop 的批判不謀而合。Manidis 指出,Grindslop 公司將人力轉化為虛假的努力感,而 Catanzaro 則主張將人力轉化為實際的產出與創新。

Catanzaro 的公開反對,也反映了風險投資行業對創始人健康與可持續性的關注。過去,投資者往往將創始人的極端工作習慣視為承諾與決心的象徵。然而,隨著技術行業的成熟與競爭的加劇,投資者開始意識到,創始人的身心健康與團隊的穩定性對長期成功至關重要。Catanzaro 的立場,可以視為一種風險管理策略。她透過反對 Grindslop,鼓勵創始人建立更健康、更可持續的工作模式,從而提高投資專案的成功率。這種觀點在當前的技術投資環境中越來越受到重視。越來越多的投資者開始關注創始人的工作生活平衡與團隊文化,而非僅僅關注財務指標與增長速度。

結語

Sarah Catanzaro 對 Grindslop 的公開反對,不僅是一個人人觀點的表達,更是對矽谷科技文化的一次深刻反思。透過 Will Manidis 的定義與分析,我們可以看到 Grindslop 文化背後的心理機制與社會結構,以及它對技術團隊效能的潛在危害。Catanzaro 在紐約通勤時的驚訝反應,揭示了這種文化對從業者認知的深層影響,以及舊金山科技泡泡的封閉性。她的職業背景與投資哲學,為「working smarter, not longer」提供了堅實的邏輯基礎。在技術行業日益成熟與競爭加劇的背景下,反對 Grindslop、追求效率與可持續性,不僅符合技術工作的本質,也是降低投資風險、提高創新產出的關鍵。這場工作文化大亂鬥,或許能推動科技圈往更健康、更理性的方向走。

→

繼續閱讀

查看全部 →
NewsAI 快訊

LegalOn 如何砍 65% Codex 成本?按任務路由 Astra/Sol/Luna 的做法

LegalOn 把 Codex 的 Astra、Sol、Luna 按任務分工,日費估算砍 65%、速度持平

DeltaMedia 編輯部2 分鐘
NewsAI 快訊

用 AI agent 自己蒸餾小模型:16 美元做一個 0.8B 模型的完整做法

2026 年 10 月 8 日,Hugging Face 部落格記錄一位開發者透過 ML Intern 將 Qwen-Image 2.1 的 9B 提示詞改寫器蒸餾成 0.8B 版本,從下達需求到取得可部署模型只花了一天。

DeltaMedia 編輯部5 分鐘
NewsAI 快訊

AI 推理成本為何史上下降最快?Epoch 數據與 20 億 AI agent 的算力帳

截至 2027 年出貨的 AI 晶片,理論上可同時支撐 3000 萬至 1.7 億個前沿模型智慧代理不間斷執行,換算全職工時約等同於 1.4 億至 7.2 億名全職員工

DeltaMedia 編輯部6 分鐘
NewsAI 快訊

AI 算力狂飆可養活 20 億個 agent,但市場真有這麼大需求?

Epoch AI 研究顯示,截至 2027 年出貨的 AI 晶片可支援 3000 萬至 1.7 億個前沿模型 agent,若改用低成本模型則可達近 20 億個,但需求是否存在仍是開放問題。

DeltaMedia 編輯部7 分鐘