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智譜 GLM-5.3-Highspeed 來了?490 tokens/s 高速模型的傳聞與規格

2026 年 10 月 12 日,智譜 GLM-5.

智譜 GLM-5.3-Highspeed 來了?490 tokens/s 高速模型的傳聞與規格

智譜 GLM-5.3-Highspeed 來了?490 tokens/s 高速模型的傳聞與規格

2026 年 10 月 12 日,智譜 GLM-5.3-Highspeed 悄悄出現在 Zcode 3.15.1 版本裡,隨機向部分訂閱使用者開放測試。目前流傳最廣的速度數字 490 TPS,來自網友 @leo114119 的截圖,尚未獲智譜官方確認。即便如此,這個數字遠超智譜上月發布的 GLM-5.3-FlashX(最高約 200 TPS),更是 Artificial Analysis 測得 GLM-5.3-Flash 在 Z.ai API 上約 60 TPS 基準值的八倍左右,三組數字擺在一起,看得出智譜一直在死磕模型推理速度。

Pi 模型目錄已正式收錄 GLM-5.3-Highspeed:上下文視窗 100 萬 token、最大輸出 131,072 token(約 128k),並提供 low、high、max 三檔思考強度設定,與普通版 GLM-5.3 的配置完全一致。除了速度,社群也在追一條未獲官方回應的線索:OpenCode 上 9 月新上線的匿名模型 Omen Alpha 早已被網友懷疑與 GLM 系列有關,部分人猜它就是 GLM-5.3-Highspeed,另有人推測是 GLM-5.3-Omni 或 GLM-5.4-Flash,各方說法分歧,但暫無定論。

速度對智譜來說並非新課題。今年 5 月,GLM-5.1-highspeed 以 400 TPS 刷新了當時全球大模型廠商 API 的速度上限。GLM-5.3-Highspeed 若截圖數字屬實,490 TPS 意味著生成 1 萬 token 約需 20 秒,理論上把長程 Agent 任務的等待時間壓進了可實際使用的範圍。對中國幾家主力模型廠來說,速度不只是規格表上的好看數字,更直接決定了 Agent 產品能不能真正進入工作流程。目前 Highspeed 仍在 Zcode 隨機測試階段,實際速度還是要等第三方基準測試出來才算數。

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#glm-5.3-highspeed#智譜 glm-5.3#490 tokens/s#glm 模型速度#zcode 模型
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