AI 眼鏡為什麼突然爆發？端側 ASIC、市場規模與各家策略全解

重點摘要

• 2026 年 10 月 13 日，阿里千問 AI 眼鏡 N1/N1 Pro 在杭州發布，國補後到手價 2218 元起；同日晚間，階躍星辰 STEPX Neo 在上海以先行版 3999 元開賣；同期還有 Meta Ray-Ban 第三代系列、三星 × Google AI 眼鏡集中亮相，多家頭部科技企業同步押注 AI 穿戴入口。
• 摩根大通 2026 年 9 月報告測算，ASIC/XPU 在 AI 加速器出貨的占比將從 2025 年的 32% 升至 2027 年的 54-56%，端側 AI ASIC 晶片 2026-2028 年複合增速可達 40-60%，算力重心正從雲端往邊緣位移。
• IDC 預估 2026 年全球智慧眼鏡出貨約 2368.7 萬台，按均價約 400 美元粗算，銷售額僅約 95 億美元，不到廣義消費級 AI 硬體萬億美元想像空間的 1%，落差本身才是所有人盯著它的原因。

2026 年 10 月 13 日，杭州和上海幾乎同步舉辦了兩場發表會。下午，阿里千問在杭州推出 AI 眼鏡 N1 與 N1 Pro，以及一款與 Bose 聯名的耳夾式耳機，國補後眼鏡到手價 2218 元起、耳機 1099 元起。晚間，階躍星辰在上海發布 agent 手機 STEPX Neo，先行版定價 3999 元，當晚 9 點開啟預售。兩場發表會隔了幾個小時，一個賣穿戴裝置、一個賣口袋裡的終端，邏輯卻是一樣的：讓 AI Agent 有個能跟著人走的身子。

科技巨頭集體押注 AI 眼鏡，本質上是在手機供給收縮與端側算力轉移的交會點上，以低轉換成本搶占無感感知的次世代 AI 入口。

這不是孤立事件。同期，Meta Connect 上 Ray-Ban 第三代系列擴充到逾百種款式，補了一款不帶攝影機的純音訊版；三星與 Google 聯合推出的 AI 眼鏡在 2026 年秋季正式上市；Rokid、華為、中興、vivo、XREAL、百度近期也都有新品上架。蘋果據報籌備的首代 AI 眼鏡，發布時間指向 2027 年。這批入場者和 2024 年 CES 上 AI Pin 與 Rabbit R1 展台前的圍觀熱鬧截然不同，後兩者之後一個被低價甩賣、一個成了行業反面案例。這次進場的，是有供應鏈和品牌積累的大公司。

為什麼手機正在失去 AI 入口的位置？

讓 AI 搭上智慧型手機這班車，聽起來順理成章，但 IDC 的數字說不通。2026 年第三季全球智慧型手機出貨 2.553 億部，比去年同期少了 22%，創下有記錄以來最大的單季降幅；全年預估再跌 16.7%，落到約 10 億部，行業復甦要等到 2028 年。

問題不是需求消失，而是成本。AI 資料中心大量搶占儲存產能，記憶體價格在一年間漲了約 350%，目前已占低端手機物料清單的 65% 以上。結果很直接：100 美元以下機型在第二季出貨量跌了近 60%，多家廠商乾脆砍掉整條入門產品線。Counterpoint 的調查顯示，63% 的潛在購機使用者已注意到漲價，中國市場這個比例高達 81%，換機週期隨之拉長。手機並非主動為 AI 騰出入口，而是陷入變貴且量縮的困境，這才讓眼鏡迎來補位契機，填補了手機供給收縮後出現的市場真空。

眼鏡靠什麼贏過其他形態？

眼鏡能勝出跟硬體規格關係不大，關鍵在於全球 26 億人早已養成的佩戴習慣。全球每年銷售約 15.6 億副眼鏡，市場規模約 1500 億美元；全球近視人口已超 26 億，預估 2030 年達 33.6 億。眼鏡是極少數「使用者本來就要買、本來每天就要戴」的品類，滲透不需要創造新習慣，只需要讓人在換鏡時多花幾十美元。這跟 AI Pin 的處境剛好相反，後者要先讓使用者接受在胸口別一個新裝置，習慣門檻極高。IDC 裝置研究副總裁 Bryan Ma 說得直接：Ray-Ban Meta 賣得好，是因為「它看起來就是一副普通眼鏡，只是碰巧裝了技術」；Google Glass 的失敗正在於「太科幻」。

定價邏輯也順著這條線走。Meta 把 Ray-Ban 起售價壓到 299 美元，形態就是一副普通雷朋，這套策略的核心目的在於降低轉換成本，而不是炫技。千問 N1 更激進，直接拿掉近眼顯示，光學顯示模組（光波導、Micro LED 光機）原本占硬體成本的 25-43%，在這一代幾乎歸零，這是把售價壓到 2218 元的主因。三星 × Google 的 AI 眼鏡同樣砍掉 AR 顯示螢幕，整機重量壓到 50 克左右，用攝影機搭配 Gemini 做會議記錄、即時翻譯、訊息摘要。蘋果首代 AI 眼鏡據報也不配 AR 顯示，主要靠 iPhone 提供算力。幾家巨頭不約而同採取相同減法策略：拿掉最昂貴的元件，徹底回歸「眼鏡」本體。

算力結構為什麼在往端側移，而眼鏡剛好在那個位置？

雲端算力的競賽打了好幾年，模型參數一層一層疊，邊際增益已在趨緩。接下來有成長空間的，看起來是端側。摩根大通 2026 年 9 月的 AI 晶片產業報告給出了一組測算：ASIC/XPU 在 AI 加速器出貨中的占比，從 2025 年的 32% 升到 2026 年的 43%，到 2027 年進一步爬到 54-56%，出貨量屆時將超越傳統 GPU；端側 AI ASIC 在 2026 到 2028 年的複合增速，估算可達 40-60%。

端側客製化晶片要進入高速普及期，得先等技術條件成熟。近兩年模型量化和稀疏架構持續優化，加上端側專用晶片升級，過去「小模型智能弱、大模型功耗高又成本貴」的困境已大幅緩解，規模化落地的技術障礙基本清除。端側算力擴張需要一個物理落點，手機供給正在收縮，眼鏡的形態恰好帶著麥克風、攝影機、加速度計等感測器，能提供手機做不好的「環境感知」維度，而且使用者每天都戴著它出門，感知資料不需要主動觸發。

萬億想像和不到百億實收之間，落差說明什麼？

市場規模的估算確實很大。洛圖科技預測，2026 年中國消費級 AI 硬體市場（不含手機、汽車）將突破 1.27 兆元人民幣，2030 年有望達 2.56 兆元；多數機構對全球廣義消費級 AI 硬體市場的估算，也在兆美元上下。

但眼鏡的實際規模仍然很小。IDC 預估 2026 年全球智慧眼鏡出貨約 2368.7 萬台，按均價約 400 美元粗算，銷售額約 95 億美元，放進消費電子萬億美元的盤子裡，占比不到 1%。集中度也極高，Meta 一家拿走 2026 年 Q1 出貨量的 76.1%，那季全球總出貨 356.6 萬台，比去年同期成長 130.1%，但絕對數字剛超過 2024 年全年的 270 萬台，整個品類都還在爬坡。萬億天花板與不到百億實收之間的巨幅落差，恰恰是產業重金押注的根本誘因；這場豪賭背後，是科技巨頭堅信市場缺口終將被填平，儘管功能落地的廣度與用戶習慣的深度至今仍無人能給出明確時程表。

一副眼鏡一旦被戴住，習慣鎖定了，感知資料也開始累積。入口競爭的真正籌碼在這裡。接下來兩年要觀察的，是砍掉顯示螢幕的這一代能否提高使用者的開啟頻率，在市場上站穩腳跟。

常見問題

千問 N1 砍掉近眼顯示，是不是代表 AR 眼鏡已經沒有機會了？
不是。千問的選擇是成本驅動：光學顯示模組原本占硬體成本 25-43%，拿掉才能把售價壓到 2218 元，這是定價策略而非對 AR 技術的否定。Rokid 同期推出的第二代產品仍帶顯示功能，兩條路線目前看來並行，而非其中一條已出局。

Meta 拿走超過七成市占，後進廠商還有機會嗎？
有。Meta 的高占比反映先發優勢，但智慧眼鏡整體規模仍很小，2026 年 Q1 全球總出貨才 356.6 萬台，Meta 的 76.1% 換算約 270 萬台，絕對數字並不大。後進者不需要正面打敗 Meta，在中國等本土市場站穩一個區塊就有立足空間，千問 N1 的 2218 元定價策略走的就是這條路。

眼鏡最終能取代手機成為主要 AI 入口嗎？
目前資料不足以支撐這個判斷。手機出貨下滑主要是記憶體漲價造成的成本問題，不代表手機作為裝置的功能被取代。眼鏡目前的角色更像補位，填的是感知與環境互動這個手機做不好的維度，而非全面替換。